Meta lanceert open-source AI-app ‘concurrerend’ met gesloten rivalen

In de techwereld domineren giganten als Meta, OpenAI en Anthropic meestal de krantenkoppen. Recente ontwikkelingen suggereren echter dat kleinere bedrijven een belangrijke uitdaging vormen tegen deze marktleiders. Een goed voorbeeld hiervan is het nieuwste model van Mistral AI, de Mistral Large 2 (ML2), die is gepositioneerd als een geduchte concurrent. In deze blogpost gaan we dieper in op hoe deze kleinere bedrijven de grote spelers het vuur aan de schenen leggen.

Mistral AI’s doorbraak met ML2

Onlangs heeft het nieuwste model van Mistral AI, de Mistral Large 2 (ML2), de wenkbrauwen doen fronsen door naar verluidt te concurreren met aanzienlijk grotere modellen van techgiganten als OpenAI, Meta en Anthropic. Gezien het feit dat ML2 slechts een fractie van hun grootte is, is deze prestatie behoorlijk opmerkelijk. De release van ML2 kwam op het juiste moment, omdat het samenviel met de lancering van Meta’s 405-miljard-parameter Llama 3.1 model. Beide modellen hebben indrukwekkende functies, zoals een contextvenster met 128.000 token en ondersteuning voor meerdere talen. Een van de opvallende aspecten van ML2 is de efficiëntie. Ondanks het feit dat het slechts 123 miljard parameters heeft – minder dan een derde van de grootte van Meta’s grootste model en ongeveer een veertiende van de grootte van GPT-4 – levert ML2 hoge prestaties. Het ondersteunt ook tientallen talen en meer dan 80 codeertalen, waardoor het veelzijdig is voor verschillende toepassingen.Het belangrijkste is dat ML2 concurrerende prestatiecijfers haalt. Het scoorde 84 procent in de alom erkende MMLU-benchmark (Massive Multitask Language Understanding), waarmee het zijn grotere concurrenten (GPT-4 met 88,7 procent, Claude 3.5 Sonnet met 88,3 procent en Llama 3.1 met 88,6 procent) op de voet volgt.