Last Updated 14 okt 2024
AI inzetten voor fraudepreventie in de detailhandel
AI biedt retailers geavanceerde oplossingen om escalerende fraudebedreigingen te bestrijden. Door fraudepreventie en terugboekingsprocessen te verbeteren, stelt AI verkopers in staat om inkomsten te beschermen en het vertrouwen van klanten te behouden.
Inzicht in de uitdagingen bij fraudepreventie in de detailhandel
Online retailers worden geconfronteerd met tal van obstakels die hun winstgevendheid beïnvloeden. Volgens aibusiness.com zijn deze uitdagingen onder andere economische vertraging, verzadigde markten en krappe marges. Een van de belangrijkste bedreigingen waarmee ze te maken hebben, is echter fraude in de detailhandel. Fraudeurs die technologieën zoals AI gebruiken, blijven het bedrog opvoeren, wat bedrijven over de hele wereld hoofdpijn bezorgt. Bovendien betekent de opkomst van generatieve AI dat gedurfdere tactieken, zoals deepfakes en tools zoals WormGPT, de fraudemogelijkheden vergroten. In het artikel van AI Business wordt bijvoorbeeld benadrukt dat veel fraudeurs gebruikmaken van tools en gidsen die illegale activiteiten vereenvoudigen, waardoor ze steeds toegankelijker worden. Daarom moeten webwinkeliers het volledige spectrum van bedreigingen waarmee ze te maken hebben begrijpen. Misbruik van beleid, zoals het retourneren van artikelen na gebruik, of vriendschappelijke fraude, escaleert tot miljardenproblemen. Als gevolg daarvan lopen bedrijven inkomsten mis door frauduleuze claims, met name bedrijven die niet over de middelen beschikken om deze claims te betwisten.
De rol van AI bij fraudepreventie
Integendeel, AI biedt veelbelovende oplossingen om deze uitdagingen aan te gaan. Door gebruik te maken van AI-gestuurde tools kunnen webwinkeliers weer controle krijgen over hun activiteiten. In plaats van traditionele methoden kan AI fraudeurs te slim af zijn. Het analyseert meerdere datapunten en identificeert zo snel de echte transactie-identiteit. Uiteindelijk is deze proactieve benadering cruciaal voor moderne retailers. Daarnaast stelt AI retailers in staat om winkelervaringen op maat te maken. Vertrouwde klanten kunnen bijvoorbeeld profiteren van een beter retourbeleid, terwijl verdachte klanten het moeilijker krijgen. Zo voorkomen winkeliers pijnlijke inkomstenverliezen door het probleem bij de wortel aan te pakken.
Abonneer je om verder te lezen
Ontdek de meest krachtige AI-tools, nauwkeurig georganiseerd en gecategoriseerd op één handige locatie, om je bedrijf naar het volgende niveau te brengen.
Je bent geabonneerd!
Enkele andere gratis nieuwsbrieven, tools en experts die wij aanbevelen…
Sales AI
Sales AI gebruikt geavanceerde algoritmes en machine learning om verkoopprocessen zoals leadgeneratie en klantrelatiebeheer te verbeteren. Door grote datasets te analyseren, biedt het waardevolle inzichten en voorspellende analyses, waardoor verkoopteams betere beslissingen kunnen nemen en prestaties kunnen verbeteren.
Marketing AI
Marketing AI transformeert klantbetrokkenheid door machine learning en data-analyse te gebruiken om gepersonaliseerde, zeer gerichte campagnes te maken. Het automatiseert en optimaliseert strategieën, verbetert klantervaringen, verhoogt efficiëntie en verhoogt ROI.
Service AI
Service AI gebruikt kunstmatige intelligentie om klantenservice en -ondersteuning te verbeteren en automatiseren. Door machine learning en natuurlijke taalverwerking te gebruiken, verbetert het klantinteracties, stroomlijnt het ondersteuning en levert het gepersonaliseerde ervaringen efficiënt.
General AI
General AI richt zich op alle ontwikkelingen en trends in kunstmatige intelligentie die niet gebonden zijn aan een specifieke afdeling binnen een bedrijf.