De rol van AI in moderne financiën
Het toevoegen van AI aan bestaande activiteiten kan de efficiëntie op de korte termijn verhogen. Een stapsgewijze toepassing van de technologie levert echter alleen incrementele winst op. Voor een meer transformerende impact moet AI centraal staan in de financiële activiteiten(Rethinking Finance With an AI). De financiële afsluitcyclus is hier een goed voorbeeld van. Door over te schakelen op continuous close krijgen financiële teams onmiddellijk informatie, wat leidt tot snellere besluitvorming. In een snel evoluerend digitaal landschap moeten bedrijven hun AI-mentaliteit strategisch heroriënteren. Bij AI-first finance gaat het er niet om de technologie klakkeloos toe te passen. In plaats daarvan richt het zich op het evalueren van financiële activiteiten en het integreren van AI daar waar het radicale verbeteringen oplevert.
Uitdagingen in AI-adoptie overwinnen
Het invoeren van een AI-first benadering gaat gepaard met verschillende uitdagingen. Volgens een onderzoek van HFS Research noemt 34% van de leidinggevenden in de financiële sector het moeilijk vinden, trainen en behouden van AI-talent als barrière. Daarnaast wees 34% op een gebrek aan datakwaliteit of -strategie(Rethinking Finance With an AI). Financiële leiders pakken deze problemen aan door te investeren in het bijscholen van intern talent en door partnerschappen aan te gaan met AI-gerichte technologieleveranciers. Als deze obstakels zijn overwonnen, kunnen CFO’s AI-first strategieën effectief implementeren in hun activiteiten.
Empowerment van gegevens
AI gedijt bij toegankelijke en vindbare gegevens. Daarom is gegevensbeheer essentieel voor AI-first finance. Ongestructureerde en gestructureerde gegevens moeten op de juiste manier worden verwerkt om silo’s binnen de onderneming te voorkomen. AI kan snel accurate gegevens ontsluiten, waardoor processen zoals het administreren van vrachtboekingen worden verbeterd en gegevens eenvoudig kunnen worden opgevraagd. Om de integriteit van gegevens te waarborgen, moeten bedrijven solide bedrijfspraktijken opstellen voor master data governance, ethiek en compliance.
Schaalbare technologie
Een optimale technische architectuur bestaat uit vier essentiële lagen: Systems of Record (SOR), Systems of Engagement (SOE), Systems of Insight (SOI) en Systems of Optimization (SOO). Een AI-first benadering integreert deze lagen voor een naadloze werking. In Microsoft Excel kan AI bijvoorbeeld transacties matchen, financiële afstemmingen en workflows beheren, wat de integratie van SOE, SOI en SOO laat zien.
Algoritme-gestuurde operaties
In een AI-first financieel model komt elke handeling neer op een algoritme. Voorspellende algoritmen kunnen zakelijke uitdagingen aanpakken, zoals het inschatten van garantieclaims. Door oplossingen te voorspellen verbetert AI de financiële activiteiten en resultaten.
Menselijk toezicht voor verantwoorde AI
De resultaten van AI zijn niet binair en vereisen vaak menselijk toezicht. Zelfs met hoge betrouwbaarheidsscores zorgt menselijke tussenkomst ervoor dat AI-beslissingen in lijn zijn met de bedrijfswaarden en vrij zijn van vooroordelen. Dit toezicht is cruciaal, vooral in de financiële sector, waar foute AI-beslissingen grote gevolgen kunnen hebben.
Strategische implementatie voor concurrentievoordeel
AI-first transformeert bedrijfspraktijken. Concepten als zero-touch processing en continuous closing worden haalbaar door AI-integratie. Door AI te integreren in financiële activiteiten en een cultuur van continu leren en aanpassen te handhaven, boeken bedrijven ongeëvenaarde resultaten. De veranderingen in het leiderschap van OpenAI bijvoorbeeld, zoals uiteengezet door Sam Altman, onderstrepen de dynamische aard van AI-gestuurde bedrijven(Lees de notitie die Sam Altman naar het OpenAI-personeel stuurde waarin hij meer uittredingen aankondigde).
