De opkomst van AI in medische beeldvorming
AI verandert de manier waarop traditionele industrieën over de hele wereld werken. De gezondheidszorg in Engeland heeft AI bijvoorbeeld met open armen ontvangen. De National Health Service (NHS) gebruikt AI om botbreuken op te sporen. Met slechts 1 pond kosten per scan kan AI artsen helpen om gemiste diagnoses te voorkomen. Over het hoofd geziene fracturen leiden vaak tot schade voor de patiënt en langdurige behandelingen. Daarom is het gebruik van AI een veelbelovende oplossing om dit probleem aan te pakken.
Normen voor voedselveiligheid verbeteren
Ook in de voedingsindustrie blijven AI-toepassingen groeien. Veel bedrijven zoals Chipotle investeren zwaar in AI om de voedselveiligheid te verbeteren. Volgens de AI-ondernemingen van Chipotle zorgt hun supply chain-platform Lumachain voor realtime monitoring in het hele toeleveringsnetwerk. Deze technologie belooft de veiligheid, kwaliteit en traceerbaarheid te verbeteren. Daarom helpt het gebruik van AI verspilling te verminderen en zorgt het voor een hogere efficiëntie in de foodservice-industrie.
Kloven in industriepraktijken overbruggen
De voordelen van AI zijn inderdaad gevarieerd. In tegenstelling tot traditionele methoden kan AI belangrijke hiaten opvullen in sectoren als de gezondheidszorg en de foodservice. Terwijl artsen en radiologen bijvoorbeeld röntgenfoto’s handmatig beoordelen, kan AI een tweede controlelaag bieden. Deze technologie is vooral essentieel wanneer de menselijke middelen beperkt zijn. Bovendien biedt AI in sectoren als de foodservice transparantie als nooit tevoren.
De toekomst van AI in verschillende sectoren
Bedrijven wereldwijd kunnen van deze voorbeelden leren. AI verbetert niet alleen de huidige systemen, maar maakt ook de weg vrij voor nieuwe efficiëntieverbeteringen. Bovendien betekent het vermogen van AI om te leren en zich aan te passen dat de vooruitgang in deze sectoren nog maar het begin is. We kunnen dan ook verwachten dat meer sectoren soortgelijke AI-technologieën zullen toepassen om aan hun dynamische behoeften te voldoen. Bovenal bewijst AI dat het een aanwinst is bij het oplossen van complexe problemen, waardoor het een steeds grotere rol gaat spelen in traditionele sectoren.
