Last Updated 07 nov 2024
Het potentieel van AI ontsluiten: Toegankelijkheid van gegevens in marketingstrategieën
Effectief beheer en toegankelijkheid van AI-gegevens zijn van vitaal belang voor succesvolle AI-marketingstrategieën. Hybride cloudopslag biedt oplossingen voor beveiligingsproblemen en zorgt voor robuuste gegevensomgevingen. Bedrijven moeten prioriteit geven aan cyberbeveiliging om het AI-potentieel volledig te benutten in transformatieve projecten.
Het belang van AI-gegevensbeheer
AI-gegevensbeheer is cruciaal voor het ontsluiten van het potentieel van AI in marketingstrategieën. Zonder betere toegankelijkheid van gegevens kunnen inspanningen om te innoveren en een concurrentievoordeel te behalen mislukken. Europese bedrijven die in AI investeren, leren bijvoorbeeld op de harde manier dat data-infrastructuur een cruciale rol speelt in hun succes. Veel organisaties, die verstrikt zijn geraakt in de wedloop naar hybride cloudstrategieën, zien dit cruciale fundament over het hoofd. Volgens een rapport zal 60% van de bedrijfsgegevens zich in 2027 in hybride cloudomgevingen bevinden. Toch worden bedrijven nog steeds geconfronteerd met uitdagingen op het gebied van gegevensbeveiliging en toegankelijkheid.
Uitdagingen voor beveiliging en gegevensbeheer
Beveiliging is van het grootste belang voor AI-gegevensbeheer. Hoewel organisaties prioriteit geven aan cloudinfrastructuren om bedrijfsprocessen te stroomlijnen, staat het verbeteren van gegevensbeveiliging bijna net zo hoog op de ranglijst. Nasuni’s onderzoek wijst erop dat veel bedrijven te maken hebben gehad met cyberincidenten. Schokkend genoeg slaagt slechts een klein deel erin om efficiënt te herstellen. Als gevolg hiervan is het verkrijgen van controle over gegevensbeveiliging noodzakelijk voor het ondersteunen van AI-initiatieven. Ter verduidelijking: slechts 50% van de onderzochte bedrijven heeft een betrouwbaar back-up- en herstelproces. Interessant genoeg pakken Toyota en NTT deze uitdagingen aan met hun baanbrekende AI-mobiliteitsproject. Hun ambitieuze investering van 3,3 miljard dollar is erop gericht om de veiligheid van bestuurders te verbeteren door middel van een geavanceerd AI-dataplatform. Deze onderneming laat zien hoe robuuste AI-datamanagementstrategieën essentieel zijn voor succes. Toyota wil gegevens in realtime analyseren om ongelukken te voorkomen en bewijst dat gegevens cruciale innovaties kunnen aandrijven.
Abonneer je om verder te lezen
Ontdek de meest krachtige AI-tools, nauwkeurig georganiseerd en gecategoriseerd op één handige locatie, om je bedrijf naar het volgende niveau te brengen.
Je bent geabonneerd!
Enkele andere gratis nieuwsbrieven, tools en experts die wij aanbevelen…
Sales AI
Sales AI gebruikt geavanceerde algoritmes en machine learning om verkoopprocessen zoals leadgeneratie en klantrelatiebeheer te verbeteren. Door grote datasets te analyseren, biedt het waardevolle inzichten en voorspellende analyses, waardoor verkoopteams betere beslissingen kunnen nemen en prestaties kunnen verbeteren.
Marketing AI
Marketing AI transformeert klantbetrokkenheid door machine learning en data-analyse te gebruiken om gepersonaliseerde, zeer gerichte campagnes te maken. Het automatiseert en optimaliseert strategieën, verbetert klantervaringen, verhoogt efficiëntie en verhoogt ROI.
Service AI
Service AI gebruikt kunstmatige intelligentie om klantenservice en -ondersteuning te verbeteren en automatiseren. Door machine learning en natuurlijke taalverwerking te gebruiken, verbetert het klantinteracties, stroomlijnt het ondersteuning en levert het gepersonaliseerde ervaringen efficiënt.
General AI
General AI richt zich op alle ontwikkelingen en trends in kunstmatige intelligentie die niet gebonden zijn aan een specifieke afdeling binnen een bedrijf.