Het belang van AI-gegevensbeheer
AI-gegevensbeheer is cruciaal voor het ontsluiten van het potentieel van AI in marketingstrategieën. Zonder betere toegankelijkheid van gegevens kunnen inspanningen om te innoveren en een concurrentievoordeel te behalen mislukken. Europese bedrijven die in AI investeren, leren bijvoorbeeld op de harde manier dat data-infrastructuur een cruciale rol speelt in hun succes. Veel organisaties, die verstrikt zijn geraakt in de wedloop naar hybride cloudstrategieën, zien dit cruciale fundament over het hoofd. Volgens een rapport zal 60% van de bedrijfsgegevens zich in 2027 in hybride cloudomgevingen bevinden. Toch worden bedrijven nog steeds geconfronteerd met uitdagingen op het gebied van gegevensbeveiliging en toegankelijkheid.
Uitdagingen voor beveiliging en gegevensbeheer
Beveiliging is van het grootste belang voor AI-gegevensbeheer. Hoewel organisaties prioriteit geven aan cloudinfrastructuren om bedrijfsprocessen te stroomlijnen, staat het verbeteren van gegevensbeveiliging bijna net zo hoog op de ranglijst. Nasuni’s onderzoek wijst erop dat veel bedrijven te maken hebben gehad met cyberincidenten. Schokkend genoeg slaagt slechts een klein deel erin om efficiënt te herstellen. Als gevolg hiervan is het verkrijgen van controle over gegevensbeveiliging noodzakelijk voor het ondersteunen van AI-initiatieven. Ter verduidelijking: slechts 50% van de onderzochte bedrijven heeft een betrouwbaar back-up- en herstelproces. Interessant genoeg pakken Toyota en NTT deze uitdagingen aan met hun baanbrekende AI-mobiliteitsproject. Hun ambitieuze investering van 3,3 miljard dollar is erop gericht om de veiligheid van bestuurders te verbeteren door middel van een geavanceerd AI-dataplatform. Deze onderneming laat zien hoe robuuste AI-datamanagementstrategieën essentieel zijn voor succes. Toyota wil gegevens in realtime analyseren om ongelukken te voorkomen en bewijst dat gegevens cruciale innovaties kunnen aandrijven.
Voordelen van hybride cloudopslag
Hybride cloudopslag is in opkomst als veelbelovende oplossing voor effectief AI-gegevensbeheer. Als bedrijven het potentieel van AI willen benutten, moeten datastrategieën diverse omgevingen omvatten. Deze aanpak zorgt voor naadloze interactie tussen datacenters, edge locaties en publieke clouds. Bovendien beschermt hybride cloudopslag gegevens terwijl het snelle herstelopties biedt. Daarom is het een essentieel onderdeel van een veerkrachtige AI-strategie. Nasuni’s onderzoek toont aan dat 62% van de bedrijven van plan is om hybride cloudopslag het komende jaar te upgraden. Deze updates zijn gericht op het versterken van de veerkracht van gegevens en maken proactieve detectie en beperking van bedreigingen mogelijk. Als bedrijven deze oplossingen omarmen, stellen ze niet alleen hun gegevens veilig, maar ook hun toekomstige succes in AI-gedreven bedrijfsstrategieën.
Vertrouwen opbouwen in cyberbeveiliging
Om robuust AI-gegevensbeheer te bereiken, is het aanpakken van cyberbeveiliging een prioriteit. Overmoed in het omgaan met cyberbedreigingen kan de inspanningen in gevaar brengen, waardoor organisaties kwetsbaar worden. Het regelmatig oefenen van aanvalsplannen en het implementeren van betrouwbare back-upsystemen voor gegevens zijn essentiële stappen. Het bouwen van een duurzame infrastructuur, zoals die van Toyota en NTT, zorgt voor veiligheid en betrouwbaarheid in data-intensieve omgevingen. Concluderend is het bereiken van veilige gegevenstoegankelijkheid de hoeksteen van succesvolle AI-strategieën. Als bedrijven hun infrastructuur moderniseren, moeten ze prioriteit geven aan gegevensbeveiliging en -toegankelijkheid. Door veerkrachtige strategieën zoals hybride cloud-opslag te implementeren, kunnen bedrijven het potentieel van AI ontsluiten en tegelijkertijd gegevens beschermen. Bovenal maakt effectief AI-gegevensbeheer de weg vrij voor verbeterde marketingstrategieën en blijvend succes.
