De kracht van AI-gestuurde gebruikersbegeleiding
Digitale transformatie is tegenwoordig een belangrijk element in bedrijven. Volgens Gartner is 91% van de bedrijven bezig met een of andere vorm van digitale activiteiten, terwijl 87% van de senior business leaders digitalisering belangrijk vindt. Toch blijft de productiviteit van werknemers onveranderd voor elke dollar die wordt uitgegeven aan dure software. De reden hiervoor ligt in het ontwerp van software, een one-size-fits-all type. Ontwikkelaars hebben lange tijd interfaces gestandaardiseerd zonder rekening te houden met de uiteenlopende behoeften en persoonlijke voorkeuren van gebruikers. Het probleem is dus onderbezetting, meer wrijving op digitaal gebied en een langere time-to-value. Volgens een recent Digital Adoption Trends Report weet 84% van de werknemers niet hoe ze de belangrijkste softwarefuncties moeten gebruiken. Dit helpt een organisatie niet om de productiviteit te verbeteren en de voordelen van software ten volle te benutten.
Introductie van AI-gestuurde digitale adoptieplatforms
De integratie van AI in digitale adoptieplatforms zal een oplossing bieden voor bovenstaande uitdaging. AI-gestuurde DAP’s zullen gepersonaliseerde en contextuele begeleiding bieden, uniek gedefinieerd voor elke gebruiker op basis van zijn eigen kenmerken. Deze innovatie vermindert verwarring en maximaliseert het gebruik van just-in-time ondersteuning voor gepersonaliseerde walkthroughs en contextuele prompts. Deze kracht wordt doorgegeven via machine learning-algoritmen en geavanceerde gegevensanalyse, waarbij AI-gestuurde DAP’s de manier veranderen waarop gebruikers omgaan met digitale tools. De holistische benadering creëert deze ondersteuning bij elke mogelijke stap voor werknemers, waardoor het een productieve en bevredigende digitale werkomgeving wordt.
AI-gestuurde gebruikersbegeleiding implementeren
Om AI-gestuurde begeleiding effectief te implementeren, moet je echter beginnen met het beoordelen van het bestaande softwaregebruik. Betrek de eindgebruikers bij het implementatieproces. Kies een flexibele DAP-oplossing die over bestaande applicaties past zonder hun lijnen en rimpels te verlaten. Maak een plan voor dataprivacy en -beveiliging, bouw vervolgens metrieken om de invloed te meten en zorg ervoor dat de gebruiker altijd feedback krijgt. Dit vertaalt zich in een hogere productiviteit, een kortere time-to-proficiency van nieuwe medewerkers, lagere ondersteuningskosten en dus een hogere ROI op software. Lees verder over Gedreven gebruikersbegeleiding in digitale adoptie voor meer inzicht.
De kunst van het maken van effectieve AI-aanwijzingen
Met de nieuwe opkomst van generatieve AI komt er een nieuwe rol bij: de prompt engineer. Hij is de man die verantwoordelijk is voor het maken van elk woord van de precieze prompts om het gewenste resultaat te bereiken met AI. Natuurlijk is dit makkelijker gezegd dan gedaan, want geen twee AI-modellen zijn hetzelfde. Elk model heeft zijn eigen nuances, leertrajecten en vooroordelen. Het is cruciaal om te begrijpen wat dat specifieke model aankan. De prompt engineering is deels technisch, maar ook zeer creatief. Er komt heel wat analytisch denken en probleemoplossing bij kijken. Goed ontworpen prompts maximaliseren de AI-efficiëntie en zijn strategische zakelijke hulpmiddelen. Menselijke knowhow is erg belangrijk bij het formuleren van prompts voor AI-begeleiding naar zinvolle resultaten. Meer weten? Lees Effectieve AI-prompts maken.
Conclusie: Omarm AI voor verbeterde productiviteit
Organisaties moeten verder gaan dan gestandaardiseerde software-ervaringen en AI-gestuurde personalisatie omarmen. Dit zou de volledige kracht van software-investeringen ontsluiten en gezonde, productieve werknemers voeden. Deze toekomst van werk wordt mogelijk gemaakt door AI en is gericht op productiviteit. Deze mogelijkheden stellen bedrijfsorganisaties in staat om een efficiëntere en bevredigendere digitale toekomst te stimuleren.
