Last Updated 11 okt 2024
Generatieve AI in cyberbeveiliging: Een nieuwe grens voor bedreigingsdetectie
Generatieve AI zorgt voor een revolutie op het gebied van cyberbeveiliging met tools zoals de Cybersecurity Assistant van IBM. De vraag naar energie vereist echter alternatieve rekenoplossingen zoals gedecentraliseerde netwerken. De opkomst van generatieve AI brengt echter ook uitdagingen met zich mee, zoals een hoger energieverbruik. Duurzame alternatieven, zoals gedecentraliseerde computing en optische neurale netwerken, zijn cruciaal om de impact van AI op het milieu te beperken en tegelijkertijd de groei te handhaven.
De opkomst van generatieve AI in cyberbeveiliging
Generatieve AI transformeert in hoog tempo verschillende sectoren. Op het gebied van cyberbeveiliging springt het eruit als een nieuwe grens voor het opsporen van bedreigingen. IBM’s nieuwe AI-tool voor cyberbeveiliging is een goed voorbeeld van deze trend. De tool is ontwikkeld om beheerde bedreigingsdetectie- en responsservices te verbeteren en heeft als doel de identificatie van kritieke beveiligingsbedreigingen te versnellen en te verbeteren.
Ga voor meer informatie naar AI Business.
IBM’s assistent voor cyberbeveiliging
De IBM Consulting Cybersecurity Assistant voert autonoom taken uit zoals het samenvatten van tickets en het uitvoeren van queries. Deze tool maakt gebruik van IBM’s watsonx data en AI platform en biedt real-time inzichten in een conversationele stijl. Bovendien kan hij een tijdlijn van aanvalssequenties maken, zodat analisten kritieke bedreigingen beter kunnen begrijpen. Dit verkort de tijd die nodig is om waarschuwingen te onderzoeken aanzienlijk, wat beveiligingsteams meer mogelijkheden biedt.
Abonneer je om verder te lezen
Ontdek de meest krachtige AI-tools, nauwkeurig georganiseerd en gecategoriseerd op één handige locatie, om je bedrijf naar het volgende niveau te brengen.
Je bent geabonneerd!
Enkele andere gratis nieuwsbrieven, tools en experts die wij aanbevelen…
Sales AI
Sales AI gebruikt geavanceerde algoritmes en machine learning om verkoopprocessen zoals leadgeneratie en klantrelatiebeheer te verbeteren. Door grote datasets te analyseren, biedt het waardevolle inzichten en voorspellende analyses, waardoor verkoopteams betere beslissingen kunnen nemen en prestaties kunnen verbeteren.
Marketing AI
Marketing AI transformeert klantbetrokkenheid door machine learning en data-analyse te gebruiken om gepersonaliseerde, zeer gerichte campagnes te maken. Het automatiseert en optimaliseert strategieën, verbetert klantervaringen, verhoogt efficiëntie en verhoogt ROI.
Service AI
Service AI gebruikt kunstmatige intelligentie om klantenservice en -ondersteuning te verbeteren en automatiseren. Door machine learning en natuurlijke taalverwerking te gebruiken, verbetert het klantinteracties, stroomlijnt het ondersteuning en levert het gepersonaliseerde ervaringen efficiënt.
General AI
General AI richt zich op alle ontwikkelingen en trends in kunstmatige intelligentie die niet gebonden zijn aan een specifieke afdeling binnen een bedrijf.