Published 02 aug 2024 6 minutes read
Last Updated 24 jan 2025

Generatieve AI-uitdagingen: Waarom veel initiatieven gedoemd zijn te mislukken

Generatieve AI biedt een enorm potentieel voor bedrijfstransformatie, maar de hoge implementatiekosten zijn een belangrijke barrière gebleken. In dit artikel gaan we in op de financiële uitdagingen waarmee bedrijven worden geconfronteerd, waaronder verborgen kosten en langetermijninvesteringen, en strategieën om deze hindernissen te nemen en duurzaam succes te garanderen.

Algemeen

Het potentieel voor bedrijfstransformatie is enorm als het gaat om de toepassing van generatieve AI, maar met zeer hoge implementatiekosten die voor veel organisaties moeilijk te rechtvaardigen zijn. De voordelen van AI zijn overduidelijk, maar de financiële en operationele hindernissen die gepaard gaan met het implementeren en onderhouden van dergelijke technologieën kunnen zeer overweldigend zijn. In dit artikel gaan we dieper in op de werkelijke kosten van generatieve AI, de stille financiële lasten en hoe bedrijven deze uitdagingen het hoofd kunnen bieden voor succes op de lange termijn. We zullen het hebben over investeringen in een vroeg stadium tot de potentiële ROI, en gaan dieper in op de uitdagingen waarmee bedrijven te maken krijgen als ze op weg zijn naar de adoptie van AI en waarde creëren door middel van tastbare resultaten.

De hoge kosten van implementatie

Volgens nieuw onderzoek van analistenbureau Gartner zal tegen het einde van 2025 minstens 30% van de generatieve AI-bedrijven die momenteel worden getest, na proof of concept worden opgegeven. De statistieken werden bekendgemaakt tijdens Gartner’s Data & Analytics Summit in Sydney, Australië. Gartner ontdekte dat vroege gebruikers van generatieve AI worstelen met escalerende kosten. De kosten van implementaties kunnen variëren van $5 miljoen tot $20 miljoen. Bijvoorbeeld, het ontwerpen van een op maat gemaakt generatief AI-model, zoals het finetunen van een Llama-model op industriespecifieke data, zou een bedrijf $5 miljoen tot $6 miljoen vooraf kosten en tot $11.000 aan terugkerende kosten.

Abonneer je om verder te lezen

Ontdek de meest krachtige AI-tools, nauwkeurig georganiseerd en gecategoriseerd op één handige locatie, om je bedrijf naar het volgende niveau te brengen.

    Al abonnee? Voer je e-mailadres in.

    Je bent geabonneerd!

    Enkele andere gratis nieuwsbrieven, tools en experts die wij aanbevelen…

    Sales AI

    Sales AI gebruikt geavanceerde algoritmes en machine learning om verkoopprocessen zoals leadgeneratie en klantrelatiebeheer te verbeteren. Door grote datasets te analyseren, biedt het waardevolle inzichten en voorspellende analyses, waardoor verkoopteams betere beslissingen kunnen nemen en prestaties kunnen verbeteren.

    icon

    Marketing AI

    Marketing AI transformeert klantbetrokkenheid door machine learning en data-analyse te gebruiken om gepersonaliseerde, zeer gerichte campagnes te maken. Het automatiseert en optimaliseert strategieën, verbetert klantervaringen, verhoogt efficiëntie en verhoogt ROI.

    icon

    Service AI

    Service AI gebruikt kunstmatige intelligentie om klantenservice en -ondersteuning te verbeteren en automatiseren. Door machine learning en natuurlijke taalverwerking te gebruiken, verbetert het klantinteracties, stroomlijnt het ondersteuning en levert het gepersonaliseerde ervaringen efficiënt.

    icon

    General AI

    General AI richt zich op alle ontwikkelingen en trends in kunstmatige intelligentie die niet gebonden zijn aan een specifieke afdeling binnen een bedrijf.

    icon