Last Updated 06 dec 2024
De opkomst van AI als agent: kansen en risico’s voor cyberbeveiliging
Agentic AI transformeert bedrijfsactiviteiten met autonome mogelijkheden, wat enorme kansen biedt maar ook risico's met zich meebrengt op het gebied van cyberbeveiliging. Bedrijven moeten zich hierop voorbereiden door strategische maatregelen te nemen en beveiligingsprotocollen te verbeteren.
De opkomst van agentgebaseerde AI en de implicaties ervan begrijpen
De opkomst van Agentic AI markeert een belangrijk keerpunt in de technologie. Dit nieuwe domein van AI biedt enorme mogelijkheden, maar introduceert ook een nieuwe golf van risico’s op het gebied van cyberbeveiliging. Volgens een rapport van Gartner zal Agentic AI in 2028 deel uitmaken van 33% van de softwaretoepassingen voor bedrijven, een opmerkelijke stijging ten opzichte van de huidige 1%. Deze technologie stelt AI-systemen in staat om autonoom te werken, zich aan te passen aan verschillende contexten en taken uit te voeren met minimale supervisie. Deze mogelijkheden kunnen een revolutie teweegbrengen in de manier waarop bedrijven omgaan met gegevens en onderzoekstaken, wat leidt tot efficiëntere activiteiten. Daarom moeten bedrijven deze ontwikkelingen zorgvuldig volgen.
Kansen geboden door Agentic AI
De opkomst van Agentic AI heeft het potentieel om veel bedrijfsprocessen opnieuw te definiëren. De technologie zou bijvoorbeeld tegen 2028 tot 15% van de dagelijkse besluitvorming in bedrijven kunnen automatiseren. Stel je bovendien voor dat AI het merendeel van de transacties in digitale winkels afhandelt, waardoor de interactie met klanten wordt verdiept. Dan zal onze afhankelijkheid van menselijke tussenkomst voor routinetaken aanzienlijk afnemen. De schaalbaarheid en efficiëntie kunnen operationele strategieën in verschillende sectoren mogelijk opnieuw definiëren. Het omarmen van Agentic AI is echter niet zonder uitdagingen. Ondernemingen moeten zichzelf uitrusten om de complexiteit van autonome AI-systemen te beheren. De voordelen zijn aanzienlijk, maar alleen haalbaar met een strategische benadering van implementatie en beheer.
Abonneer je om verder te lezen
Ontdek de meest krachtige AI-tools, nauwkeurig georganiseerd en gecategoriseerd op één handige locatie, om je bedrijf naar het volgende niveau te brengen.
Je bent geabonneerd!
Enkele andere gratis nieuwsbrieven, tools en experts die wij aanbevelen…
Sales AI
Sales AI gebruikt geavanceerde algoritmes en machine learning om verkoopprocessen zoals leadgeneratie en klantrelatiebeheer te verbeteren. Door grote datasets te analyseren, biedt het waardevolle inzichten en voorspellende analyses, waardoor verkoopteams betere beslissingen kunnen nemen en prestaties kunnen verbeteren.
Marketing AI
Marketing AI transformeert klantbetrokkenheid door machine learning en data-analyse te gebruiken om gepersonaliseerde, zeer gerichte campagnes te maken. Het automatiseert en optimaliseert strategieën, verbetert klantervaringen, verhoogt efficiëntie en verhoogt ROI.
Service AI
Service AI gebruikt kunstmatige intelligentie om klantenservice en -ondersteuning te verbeteren en automatiseren. Door machine learning en natuurlijke taalverwerking te gebruiken, verbetert het klantinteracties, stroomlijnt het ondersteuning en levert het gepersonaliseerde ervaringen efficiënt.
General AI
General AI richt zich op alle ontwikkelingen en trends in kunstmatige intelligentie die niet gebonden zijn aan een specifieke afdeling binnen een bedrijf.